作為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，水泥行業(yè)對(duì)國(guó)家數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略部署進(jìn)行了積極響應(yīng)，不斷加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。國(guó)內(nèi)不少水泥龍頭企業(yè)已經(jīng)站在數(shù)字化、智能化潮頭，率先將5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用于水泥生產(chǎn)，涌現(xiàn)出包括金隅冀東、槐坎南方、紅獅集團(tuán)等等在內(nèi)的一大批水泥智能示范工廠，為水泥行業(yè)智能化發(fā)展拉開了序幕。

　　在此背景下，為了從微觀角度更具體地了解各大水泥企業(yè)如何落實(shí)與執(zhí)行智能化措施，水泥人網(wǎng)走訪了十多個(gè)水泥集團(tuán)企業(yè)。近期水泥人網(wǎng)了解到某水泥集團(tuán)在使用一套管理系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備停機(jī)率降低50%，最大化減少因設(shè)備問題對(duì)產(chǎn)量造成的影響，并有效降低10%的庫(kù)存資金占用的管理目標(biāo)。

　　從該水泥廠負(fù)責(zé)人處了解到，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的秘密在于兩個(gè)驅(qū)動(dòng)：“技術(shù)+管理”驅(qū)動(dòng)與“數(shù)據(jù)+工作流”驅(qū)動(dòng)。

　　“轉(zhuǎn)型升級(jí)需要技術(shù)和管理雙輪驅(qū)動(dòng)。技術(shù)與管理是推動(dòng)智慧工業(yè)進(jìn)步的兩面，技術(shù)水平固然重要，但在某種程度上，管理創(chuàng)新會(huì)對(duì)技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。”

　　經(jīng)詢問，這個(gè)套管理系統(tǒng)是西安因聯(lián)信息科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“因聯(lián)科技”)自主研發(fā)的iPHM設(shè)備健康智能運(yùn)維平臺(tái)，該平臺(tái)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為支撐，建立包含設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、設(shè)備智能預(yù)警、設(shè)備故障智能診斷的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等模式，并融入了企業(yè)全壽命周期的保全管理思想，以設(shè)備資產(chǎn)編碼為基礎(chǔ)，結(jié)合工單管理，隱患管理等組成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+工作流驅(qū)動(dòng)”雙驅(qū)動(dòng)設(shè)備運(yùn)維閉環(huán)全過程，最終實(shí)現(xiàn)提高維修效率，降低總體維護(hù)成本，提升設(shè)備可靠性，對(duì)設(shè)備管理進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化的目標(biāo)。

統(tǒng)一設(shè)備資產(chǎn)編碼規(guī)范

建立設(shè)備資產(chǎn)臺(tái)賬

　　據(jù)水泥人網(wǎng)了解，該水泥企業(yè)為了解決設(shè)備資產(chǎn)管理不清晰的問題，通過系統(tǒng)平臺(tái)按照整體設(shè)備資產(chǎn)編碼的統(tǒng)一規(guī)范，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的規(guī)格參數(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、圖紙等信息，并結(jié)合設(shè)備的安裝、維檢修過程、告警記錄和工藝信息建立設(shè)備資產(chǎn)管理臺(tái)賬，便于設(shè)備的集中管理。該平臺(tái)還支持在設(shè)備資產(chǎn)臺(tái)賬的基礎(chǔ)上，將同一機(jī)理的設(shè)備抽象化、模型化，建立設(shè)備數(shù)字模型，將設(shè)備數(shù)字模型作為運(yùn)維管理的基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)。

設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)

建立設(shè)備異常四級(jí)預(yù)警管理機(jī)制

　　為了解決傳統(tǒng)點(diǎn)巡檢設(shè)備安全隱患無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)，查找被動(dòng)的情況，系統(tǒng)平臺(tái)建立了機(jī)理模型+預(yù)警算法模型，根據(jù)設(shè)備劣化趨勢(shì)和設(shè)備故障嚴(yán)重程度提出四級(jí)預(yù)警機(jī)制，不同等級(jí)預(yù)警，觸發(fā)相應(yīng)的工作流。針對(duì)一二級(jí)報(bào)警，持續(xù)關(guān)注確保備件;針對(duì)三級(jí)報(bào)警，設(shè)備需要重點(diǎn)看護(hù)且在監(jiān)控下運(yùn)行;而對(duì)于四級(jí)報(bào)警，則需要客戶盡快擇機(jī)進(jìn)行維護(hù)或者檢修。

　　確保現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備故障問題處理的時(shí)效性，極大降低人工巡檢頻次，用精準(zhǔn)巡檢替代之前大量的無效巡檢，比如由原來4次/天、1次/2h的巡檢頻次，改為1次/天，減少了巡檢人員勞動(dòng)強(qiáng)度，釋放勞動(dòng)力，更重要的是工作方式發(fā)生了根本性變化，即由原來的“人找事”，變?yōu)榱爽F(xiàn)在的“事找人”，人員安排更加合理高效。

　　生產(chǎn)管轄區(qū)域內(nèi)某臺(tái)設(shè)備如果發(fā)生異常，相應(yīng)負(fù)責(zé)的生產(chǎn)部、設(shè)備部、技術(shù)操作員等相關(guān)人員均會(huì)在短信、微信小程序上第一時(shí)間收到告警信息，根據(jù)報(bào)警等級(jí)采取相應(yīng)預(yù)防措施，告警級(jí)別高，水泥廠相關(guān)對(duì)接人員還會(huì)接到遠(yuǎn)程診斷專家電話告知，形成了報(bào)警觸發(fā)事件流轉(zhuǎn)機(jī)制，現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行巡檢確認(rèn)，建立告警工單、隱患工單及維修工單管理，讓系統(tǒng)平臺(tái)變?yōu)楣芾斫涣髌脚_(tái)，根據(jù)設(shè)備告警的嚴(yán)重程度，制定相應(yīng)的解決方案，并由此制定檢修計(jì)劃，以可靠性分析為基礎(chǔ)，建立預(yù)測(cè)性維護(hù)檢修模式，大大提升設(shè)備運(yùn)維效率，有效將突發(fā)意外停機(jī)變?yōu)榭煽氐挠?jì)劃性停機(jī)，設(shè)備停機(jī)率減少50%以上。

故障智能診斷+專家人工診斷

建立故障診斷知識(shí)庫(kù)

　　系統(tǒng)平臺(tái)解決了維修人員經(jīng)驗(yàn)不足、每次處理故障及產(chǎn)線停機(jī)維修間隔時(shí)間過長(zhǎng)的問題。平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)置了故障算法模型，讓故障診斷分析自動(dòng)化、智能化。此模型建立在對(duì)水泥工藝流程設(shè)備機(jī)理的理解基礎(chǔ)上，常規(guī)故障系統(tǒng)自診斷，并自動(dòng)生成診斷報(bào)告，作為設(shè)備管理人員輔助診斷分析管理工具，大大提高了設(shè)備維修的工作效率，復(fù)雜故障由系統(tǒng)平臺(tái)的智能診斷和遠(yuǎn)程專家診斷，雙診斷模式，有力保障設(shè)備維修效率，定位設(shè)備故障部位及嚴(yán)重程度，減少了設(shè)備維修的時(shí)間，從而縮短設(shè)備停機(jī)時(shí)間，最大化減少因設(shè)備停機(jī)對(duì)生產(chǎn)任務(wù)的影響。

　　基于智能診斷+AI算法模型，以物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)”務(wù)”聯(lián)網(wǎng)，減輕對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)依賴，提高運(yùn)維知識(shí)可復(fù)用性，建立故障運(yùn)維知識(shí)庫(kù)。隨著設(shè)備異常識(shí)別、故障根因判斷、定位故障部件等案例數(shù)據(jù)的不斷積累，預(yù)警診斷更加智慧化，可驅(qū)動(dòng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)、工單管理、資源調(diào)配等與業(yè)務(wù)設(shè)備智能化管理。從設(shè)備告警推動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)問題處理，在線備件管理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)故障處置的流程優(yōu)化，形成設(shè)備故障全生命周期閉環(huán)管理。對(duì)于成功的案例經(jīng)驗(yàn)，則可作為設(shè)備運(yùn)維數(shù)字化案例資產(chǎn)進(jìn)行積累，減少診斷過程對(duì)專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的依賴，達(dá)到封裝固化可復(fù)用的目標(biāo)。

設(shè)備壽命趨勢(shì)預(yù)測(cè)

建立備品備件優(yōu)化管理機(jī)制

　　該水泥廠通過平臺(tái)系統(tǒng)解決了‘因過多的備件庫(kù)存占用企業(yè)較多的資金，庫(kù)存量過小又影響設(shè)備及生產(chǎn)的正常運(yùn)行’的兩難問題。系統(tǒng)可協(xié)助設(shè)備管理人員通過對(duì)設(shè)備維修歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)設(shè)備劣化趨勢(shì)，識(shí)別故障率較高的設(shè)備和零部件，為設(shè)備選型和備品備件儲(chǔ)備提供科學(xué)建議;同時(shí)能夠基于報(bào)警和診斷分析結(jié)論，輔助設(shè)備管理人員對(duì)備件時(shí)間、種類和數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而建立備品備件優(yōu)化管理機(jī)制，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，降低備件庫(kù)存10%-15%的資金占用。

　　據(jù)水泥人網(wǎng)了解，因聯(lián)科技的這套系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在了金隅冀東、紅獅、堯柏、中聯(lián)、西南等水泥企業(yè)，并隨著接入設(shè)備的數(shù)據(jù)越來越豐富，設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)的不斷積累，形成識(shí)別度高、準(zhǔn)確率高、可靠性高的“三高”算法模型，為水泥企業(yè)從設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)上賦能、賦智，并融入了設(shè)備精益管理思想，為企業(yè)降本增效提供智能化手段。

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